淺談AI大模型- Transformer 的前世今生(二) 解決CNN的侷限性- RNN 與 Transformer

【MITAC AI INSIGHT】本期我們深入探討了 RNN 和 Transformer，如何解決CNN的侷限性。

• RNN：解決了 CNN 缺乏記憶的問題，但效率較低。
• Transformer：引入了 Attention 機制，大幅提升了序列數據處理和翻譯準確性。

雖然 Transformer 技術已經取得了顯著進展，但仍面臨數學推理等挑戰，未來還需進一步完善。 快來收聽我們的節目，了解更多 AI 技術的最新動向吧！#MITACAI #AI技術 #RNN #Transformer #AttentionMechanism