神通资科掌握边缘运算新趋势

随着AI人工智慧的高速发展,有利于影像运算及前端机台异常分析等各种应用,也带动边缘运算快速起飞。边缘运算是什么?它是一种就近、分布式运算概念,让运算更靠近资料源所在的区域,并即时处理和分析数据。在边缘运算中,资料不需要直接上传或集中数处理,减少资料往返云端等待时间并降低频宽成本,同时又因靠近云边界,可以方便跟云衔接。

边缘运算可以分为B2B、B2C,B2B模式在于智能工业、智慧物流、交通等应用,B2C终端消费型场景也需要边缘计算,例如:无人商店、智能家居等,台湾许多中小企业普遍存在生产设备年限久远,甚至没有控制器等问题,而且IT与OT两套系统如何紧密链结也是要处理的课题。数据将做成为企业决策依据,所以可靠性格外重要,网路安全若未设置正确的授权机制,系统风险将面临挑战。

基于设备、系统、安全等衍生的问题,所以迈向智慧新制造,单纯使用云端运算为基础是不够的,需再加上边缘运算的新解方。边缘运算的关键优势:

  1. 更快的回应时间:没有到云端往返,可以减少延迟并提高回应速度。
  2. 安全性和隐密性:可在本地过滤敏感信息,只把重要的数据信息传输到云端。
  3. 传统和现代设备之间的串连性:传统工业机器并没有互联网的功能,无法把数据抛出来,利用边缘运算的技术,可以允许传统工业机器连接到现代机器或物联网解决方案。
    虽然云端平台有自己的优势,例如计算能力、存储和维护等,但也有回应不够及时的缺点,边缘运算介于云与端之间,可以提供快速且弹性的云服务,进而创建一个全面的物联网解决方案。预估到了2022年,有近4成企业对边缘运算的布局支出会增加一倍,边缘运算对企业的重要性将会愈来愈重要。

随着物联网的发展和物端智能运算的需求,Google将智能运算从云端往下搬,于2018年推出了适合应用于边缘运算的Edge TPU。 Edge TPU以企业应用为主,主攻工业领域预测性维护、异常检测、机器视觉、机器人、语音识别等工业物联网应用,另外在医疗、零售、智能空间与交通等领域也可以运用;有了它,物联网设备就能拥有机器学习的能力了!

Google Edge TPU平均功耗不到2瓦,是一种低成本、高度省电的ASIC晶片,由于体积非常小,所以可以在消耗极少资源和能源的情况下,提供边缘端绝佳的AI执行效能。 Edge TPU让Google Cloud TPU的产品线更完整,可以更快地执行机器学习,让感测器不再只是数据收集器,也可以做出更在地、即时、智慧的决策。

Google Edge TPU两大特色:

  1. 低成本:架构简单,不仅能降低成本,更能缩短开发时程。
  2. 高效能:消耗较少的记忆体频宽,却能实现更高的运算吞吐量。

成功导入Google Edge TPU
神通资科协助企业经验丰富

神通资科是云与端整合专家,拥有丰富物联网产业经验,近期更协助企业导入Google Edge TPU解决方案,提供包括人脸辨识、肢体活动辨识、异常预测分析、车牌辨识等应用,成功协助企业数位转型,打造云端新里程碑。

神通资科运用Edge TPU于企业实务应用上,同时为企业增加营收、竞争力和技术含金量之外,相信更能打造全新商业模式,协助制造产业转型为「智」造业。

神通资科Edge TPU已应用于下列各场景:

  • 异常分析平台- 全球飞机引擎巨人最爱的扣件,由于航太级的扣件安全系数非常严苛,所以透过神通资科导入零件工厂IoT应用,建立前端边缘运算器(Edge),及云端扣件异常分析平台,训练机器学习并建立扣件异常模型,再透过验证模型分析结果,精确对零件发出异常检测讯息。
  • 影像分析平台- 区域安全的电子围篱运用,神通资科针对园区电子围篱,加入具备AI辨识功能的边缘运算,进行即时影像分析,于云端建立影像分析平台,训练机器深度学习技术,让影像可准确辨识人形、骨架、人脸或行为分析,提供辨识身分的监控防护。
  • 影像分析平台- 路口监视系统,神通资科为台北市警察局导入路口监视系统,结合「前端车牌辨识器」与「地理资讯系统」,可分析赃车行进轨迹并搜查特定车辆行车路线与习性,提供案发或事故现场相关影像资源,大幅提升员警侦办效率与破案率。

地端到云端持续整合
精准创造新竞争优势

神通资科以先进的营运思维模式,持续整合地端与云端基础架构,创造业界新竞争优势。云端先透过Sensor收集数据资料,再将数据资料传送至Google Cloud IoT,接着储存在Google Cloud Storage,然后将数据资料做机器学习(Machine Learning Auto ML),再透过Tensor Flow训练AI模型,再将完成的AI模型部署到边缘端运用,Edge TPU及AI模型执行预测分析。经过长时间不间断地数据资料收集,再加上反复训练模型,不仅提高预测精准度之外,并能将资料分析结果即时运用在商业决策上,协助决策者从而抢得竞争优势。

神通传承丰厚系统整合经验与核心技术,将「云」与「端」系统迁移(Migration),作为Cloud的SI,神通提供包含混合多云平台解决方案、物联网Edge TPU应用及全方位资安解决方案,并有企业级(1000+)G Suite丰富的导入经验。


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神通资科 云端服务事业处 资深经理 黄英哲
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