浅谈AI大模型- Transformer 的前世今生(二) 解决CNN的局限性- RNN 与 Transformer

【MITAC AI INSIGHT】本期我们深入探讨了 RNN 和 Transformer，如何解决CNN的局限性。

• RNN：解决了 CNN 缺乏记忆的问题，但效率较低。
• Transformer：引入了 Attention 机制，大幅提升了序列数据处理和翻译准确性。

虽然 Transformer 技术已经取得了显著进展，但仍面临数学推理等挑战，未来还需进一步完善。 快来收听我们的节目，了解更多 AI 技术的最新动向吧

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