Xu hướng xanh đang lan rộng toàn cầu. Phù hợp với các chính sách phát thải ròng bằng không của chính phủ, thuế biên giới carbon quốc tế và các quy định về chuỗi cung ứng xanh, Đài Loan, với các ngành công nghiệp chủ yếu phát thải carbon cao và tiêu thụ nhiều năng lượng, cần phải phản ứng càng sớm càng tốt. Hầu hết các hệ thống quản lý năng lượng thương mại hiện có chỉ kết nối với đồng hồ kỹ thuật số để ghi lại mức tiêu thụ năng lượng của thiết bị. Với sự hỗ trợ của hệ thống quản lý, khách hàng có thể dễ dàng xem dữ liệu tiêu thụ năng lượng của từng thiết bị để xác định các thiết bị tiêu thụ nhiều năng lượng và thay thế các thiết bị tiêu thụ nhiều năng lượng nhằm đạt được mục tiêu tiết kiệm năng lượng và giảm phát thải carbon. Tuy nhiên, các thông tin như hoạt động của máy móc và công suất sản xuất chủ yếu được thu thập bằng cách đo lường và nhập liệu thủ công, không chỉ không chính xác mà còn tiềm ẩn rủi ro sai sót của con người, khiến thông tin do hệ thống quản lý năng lượng cung cấp không đáng tin cậy.

Hệ thống quản lý năng lượng MiSeeR ESG phân tích trạng thái hoạt động của thiết bị thông qua đo lường độ rung và ghi lại chính xác thời gian xử lý, đảm bảo độ tin cậy của thông tin tiêu thụ năng lượng tương ứng với công suất thiết bị. Bằng cách so sánh tần số rung và các dữ liệu IoT quan trọng khác thông qua thuật toán AI, hệ thống có thể đánh giá các thời điểm cụ thể của từng quy trình, chẳng hạn như điều chỉnh máy móc, hiệu chuẩn khuôn mẫu, thay đổi vật liệu và bảo trì, để nâng cao hiệu quả tương tác giữa người và máy, tăng hiệu suất sản lượng, đảm bảo chất lượng công việc và giảm lãng phí tài nguyên, từ đó đạt được các mục tiêu bền vững ESG một cách hiệu quả. Thông qua công nghệ học sâu AI, hệ thống có thể ước tính mức năng lượng cơ bản (EnB) và chỉ số hiệu suất năng lượng (EnPI), cung cấp dữ liệu hiệu quả để đánh giá hiệu quả của kế hoạch tiết kiệm năng lượng và giảm phát thải carbon tổng thể.